Comment Fuel construit ses tendances carburants
Les données affichées dans l'interface sont compilées depuis plusieurs sources, normalisées puis relues par des modèles d'analyse pour produire une tendance lisible, un degré de confiance et des signaux utiles à la décision.
Collecte multi-sources
Les prix, tendances de marché et signaux régionaux sont consolidés à partir de plusieurs flux (base publique française, providers marché pétrolier, change EUR/USD) pour éviter une lecture partielle.
Analyse IA
Nos modèles rapprochent les prix observés, leur vitesse d'évolution et les drivers macro pour qualifier une tendance exploitable à 48 h.
Indice de confiance
La confiance traduit la stabilité des signaux convergents. Plus elle est élevée, plus plusieurs indicateurs disent la même chose.
Lecture prudente
L'outil aide à décider, il ne remplace pas une validation métier. Les données locales peuvent varier selon la fraîcheur des relevés stations.
Ce que montrent les chiffres
La tendance indique le mouvement estimé à court terme. Hausse attendue = attendre peut coûter plus cher. Baisse attendue = une meilleure fenêtre peut arriver.
La projection 48 h compare le prix observé au prix anticipé sur l'horizon court. Ce n'est pas une promesse, mais un signal probabiliste construit sur la série récente.
Le plan des stations affiche les prix courants connus autour de la ville recherchée. Le rayon est modifiable pour ajuster la couverture.
Limites connues
- Les stations n'ont pas toutes la même fréquence de remontée.
- Les anomalies locales créent des écarts courts mais visibles.
- Les indicateurs macro contextualisent la tendance, sans expliquer chaque variation locale.